Заместитель директора по развитию Андреев Кузьма.
 

Необходимость применения инфракрасной подсветки. Часть 3

Читать начало статьи: Часть 1, Часть 2

Видеоаналитика

С видеоаналитикой связывают большие надежды, этим, в частности, объясняются столь быстрое ее развитие. Данное направление считается довольно перспективным в развитии цифрового наблюдения. Вот некоторые из причин: оператор-человек устает по истечении уже 12 минут работы, пропуская порядка 45 процентов событий, происходящих на экране. Спустя еще 13 минут процент вырастет больше, чем в два раза. Данные основаны на исследованиях, проводимых среди работников охранных и прочих структур.

Количество камер при видеоаналитике

Чем большее количество камер задействовано, тем сильнее убеждаешься в необходимости применения видеоаналитики. Ведь плюсов у таких систем несоизмеримо больше: они могут обрабатывать информацию в реальном времени, отыскивать что-либо в больших архивах и так далее. Алгоритмы, используемые системами видеоаналитики, довольно сложны сами по себе, это позволяет выделить отельные категории событий, которые могут нанести вред или представлять угрозу для объекта, за которым ведется наблюдение. Аналитические системы способны также к детекции необычного поведения объектов, которые находятся под прицелом камер.

В качестве примера вышеупомянутого алгоритма можно привести камеру с датчиком движения. Это наиболее простое и известное из устройств попадающих под описание. Принцип действия датчика следующий – любое движение в зоне его действия будет сопровождаться сигналом тревожного характера.

Возможности аналитических видеосистем растут огромными темпами, нисколько не отставая от темпов роста вычислительной мощности процессоров.

Алгоритмы подвергаются совершенствованию, благодаря чему на свет появляются новые классы событий.

На данный момент их десятки, перечислим наиболее популярные:

• нахождение в зоне;
• удаленный предмет;
• направление движения;
• пересечение границы;
• оставленный предмет;
• следование маршруту;
• праздношатание;
• классификация объектов;

Продолжать можно достаточно долго.

Одной из крайних тенденций видеоаналитики стала возможность перемещения вычислительных функций непосредственно в сами камеры.

Уровень развития элементарной базы сегодня позволяет воплотить данную задумку в жизнь. Вычислительная мощность распределяется по всей системе. Обработка видео теперь будет вестись в самом видеоустройстве, месте, где наблюдается максимальное качество сигнала. Это избавляет от необходимости прогонки несжатого видео через всю систему. Масштабировать такую систему намного проще, и ей не страшны отказы.

Видеоаналитика – технология, которая динамично развивается и в данный момент времени тоже.

Алгоритмы видеоаналитики ничем не отличаются от алгоритмов обработки информации – всем им нужны проверенные данные.

Сигнал на входе должен быть достоверным, без выполнения этого условия видеоаналитика любой сложности будет работать плохо. Такая тенденция приведет к ухудшению безопасности на объекте, тогда как добиваются прямопротивоположного результата. С качественной картинкой, получаемой на входе, алгоритмы сработаются намного лучше. Под качественной картинкой подразумевается высокий уровень сигнала, а также отношение параметров «сигнал-шум». Оно не должно быть меньше 50 Дб – можно взять данное значение за ориентир. Объект, за которым ведется наблюдение, нужно как следует и качественно осветить.

Читать продолжение статьи: часть 4

Заместитель директора по развитию Андреев Кузьма.